网上拍卖中竞买者出价数据的特征及分析方法研究

在传统统计分析中,研究者面对的数值型数据有三种形式,即横截面数据、时间序列数据以及混合数据。这些类型的数据具有离散、等间隔分布、密度均匀等特点,它们是传统的描述性统计和推断性统计中最主要的数据分析对象。然而,从拍卖网站收集到的诸如竞买者出价等数据,却不具备这些特点,对传统统计分析方法提出了挑战。因此需要从数据容量、数据的混合性、不等间隔分布及数据密度等方面,对网上拍卖数据的产生机制进行阐释,对其特征进行分析,并结合实际网上拍卖资料给出分析此类数据的方法和过程。