一种提高诊断信息质量的方法

被引：49

作者：

张海军

温广瑞

屈梁生

机构：

[1] 西安交通大学机械工程学院,西安交通大学机械工程学院,西安交通大学机械工程学院,西安,,西安,,西安

来源：

西安交通大学学报 | 2002年 / 03期

关键词：

故障诊断; 小波变换; 盲源分离; 独立分量分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH17 [机械运行与维修];

学科分类号：

120111 [工业工程];

摘要：

针对工程实际中噪声干扰、不同源信号之间的混叠及信号的信噪比低 ,造成信号分析和特征提取难的问题 ,研究了采用连续小波变换 (CWT)和独立分量分析 (ICA)的方法对滚动轴承的声音信号进行了消噪和分离 ,从而提高了诊断信号的信噪比 ,保证了故障的确诊 .通过仿真实验和实例分析 ,验证了该方法的有效性 .

引用

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