BP网络研究及其在肺癌诊断系统中的应用

被引：6

作者：

黄雪梅

唐治德

赵一凡

舒志强

机构：

[1] 重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室

[2] 南京长城信息系统有限公司软件部

[3] 南京长城信息系统有限公司软件部重庆

[4] 重庆

[5] 江苏南京

来源：

重庆大学学报(自然科学版) | 2005年 / 01期

关键词：

BP神经网络; 肺癌诊断; 模式识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

R734.2 [肺肿瘤];

学科分类号：

100214 ;

摘要：

以三层BP网络为例,讨论了网络的学习算法,并在VC++6. 0语言环境下编制了BP算法程序,在这个基础上建立了基于BP网络的肺癌智能诊断系统,深入研究BP网络在实际应用中的结构设计、参数选择和样本数据的来源,应用含有动量参数的BP算法训练网络,并给出了BP算法动态演化过程的训练调试界面和临床测试界面。目的是用训练好的BP网络来识别肺癌细胞的病变情况,实验表明神经网络能够对细胞图像进行正确的分类,证明了该系统对肺癌诊断具有可行性。

引用

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