人工嗅觉系统设计初步

被引：3

作者：

王昌龙

黄惟一

机构：

[1] 东南大学仪器科学与工程系

[2] 东南大学仪器科学与工程系江苏南京

[3] 江苏南京

来源：

工业仪表与自动化装置 | 2003年 / 05期

关键词：

人工嗅觉; 气体传感器; SOM;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP242 [机器人];

学科分类号：

1111 ;

摘要：

采用纳米薄膜气体传感器构成传感器阵列,采用分压式取样电路测量传感器在气氛中电阻的响应曲线。提出"气味谱"的概念,用误差反传神经网络和自组织特征映射神经网络(SOM)进行学习训练和识别,结果表明SOM网络更接近于人类对气味的认知过程,是人工嗅觉系统较为理想的算法。玻璃基片等离子溅射镀膜方法是制造人工嗅觉所需的大规模气体传感器阵列的有效方法。

引用

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