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RBF-CSR-EHCGA模型及其在脉冲萃取中的应用
被引：1
作者：
成飙
陈德钊
吴晓华
机构：
[1] 浙江大学化学工程与生物工程学系,浙江大学化学工程与生物工程学系,浙江大学化学工程与生物工程学系浙江杭州,浙江杭州,浙江杭州
来源：
关键词：
径向基函数;
循环子空间回归;
遗传算法;
混合规划;
脉冲萃取;
参数优化;
D O I：
暂无
中图分类号：
TQ051.8 [物质分离机械];
学科分类号：
080706 [化工过程机械];
摘要：
径向基函数循环子空间回归(RBFCSR)是一种有效的非线性网络模型,以高斯条为基函数,性能更优,但其参数多,且难以选定,将显著影响模型性能.为此,本文提出基于优进策略的混合编码遗传算法(EHCGA),以不同的方式为各类参数编码,并引入确定性的Powell算子,提高全局搜优效率.EHCGA算法以模型预报性能为目标,优选参数,以此建立RBFCSREHCGA模型,它的预报精度高、稳定性良好.已成功应用于回收己内酰胺的脉冲萃取过程建模,效果良好,明显优于其他网络模型,也优于近似机理模型.
引用
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页码：1271 / 1275
页数：5
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