一种连续值属性约简方法ReCA

被引：6

作者：

商琳

万琼

姚望舒

王金根

陈世福

不详

机构：

[1] 南京大学软件新技术国家重点实验室

[2] 南京大学软件新技术国家重点实验室南京

[3] 南京

[4] 南京解放军炮兵学院三系合肥

来源：

计算机研究与发展 | 2005年 / 07期

关键词：

Rough集; 属性约简; 进化计算; 信息熵;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.131 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

属性约简是Rough集理论的主要应用和研究内容之一.现有的各种属性约简方法大多适用于离散值属性.对于连续值属性的数据处理,通常做法是先对其进行离散化.这种先期对数据进行的处理会丢失一些信息,易于使约简产生错误.针对连续值信息系统,提出了一种新的属性约简方法ReCA,该方法将连续值属性离散化与属性约简过程融为一体,以基于信息熵的不确定性度量作为适应度函数,通过进化计算同时得到约简属性集合和离散化的断点集合.实验表明,该方法不仅可以有效地进行属性约简,而且与Rough集及C4.5两种方法相比,得到的属性数目少、测试精度较高.

引用

页码：1217 / 1224

页数：8

共 5 条

[1] 基于粗集理论的信息熵属性约简算法 [J].