平行认知：面向人机交互与管理的混合智能（英文）

被引：14

作者：

叶佩军 ^{[1
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王晓 ^{[1
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郑文博 ^{[3
]}

魏庆来 ^{[1
,4
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王飞跃 ^{[1
,2
,4
]}

机构：

[1] 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室

[2] 青岛智能产业技术研究院

[3] 西安交通大学软件学院

[4] 澳门科学与技术大学系统工程研究所

来源：

Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering | 2022年 / 23卷 / 12期

关键词：

认知学习; 人工智能; 行为引导;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

作为一门交叉学科，传统的认知科学主要采用实验、归纳、建模和验证的研究范式。对于包含大量用户异质行为和动态特性的社会物理信息系统，此种建模方法有时并不适用。为减少复杂人机系统中的人–机决策冲突，提出采用智能技术与系统来考察认知活动和认知功能的建模范式——平行认知。该范式分为三个阶段：基于人工认知系统的描述认知、基于计算思维实验的预测认知以及基于行为交互引导的引导性认知。在此基础上，进一步提出由心理模型和用户行为数据混合驱动的学习方法，自适应地学习人类个体的认知决策知识，从而使得三个阶段能够持续在线迭代。在交通行为引导和视觉推理场景下的初步实验表明，平行认知学习对于人类的行为引导是可行且有效的，有利于提升复杂工程系统和复杂社会系统中的人机协同程度。

引用

页码：1765 / 1780

页数：16

共 21 条

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