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基于统计判别法的不同类型植被高光谱数据分析研究
被引:4
作者
:
李峰
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北京大学遥感与地理信息系统研究所
李峰
郭仕德
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机构:
北京大学遥感与地理信息系统研究所
郭仕德
程承旗
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机构:
北京大学遥感与地理信息系统研究所
程承旗
马廷
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0
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0
机构:
北京大学遥感与地理信息系统研究所
马廷
机构
:
[1]
北京大学遥感与地理信息系统研究所
[2]
中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室
来源
:
地理与地理信息科学
|
2005年
/ 01期
关键词
:
高光谱数据;
光谱曲线;
统计判别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP79 [遥感技术的应用];
学科分类号
:
摘要
:
该文利用统计学方法对不同植物的多个采样光谱样本进行比较分析。选用大豆、红薯、茶树、松树的19个野外采样光谱样本,采用Mann-WhitneyU检验方法和马氏距离判别法进行比较分析,结果显示,Mann-WhitneyU检验适用于同一地物反射光谱的采样样本,判别分析方法适用于不同地物的采样样本,两种方法基本能达到区分的效果。
引用
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页码:27 / 29
页数:3
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遥感数据的不确定性问题[M]. 科学出版社 , 承继成等编著, 2004
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[3]
实用统计方法与SAS系统[M]. 北京大学出版社 , 高惠璇编著, 2001
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