人工智能应用于电网调控的关键技术分析

被引：171

作者：

闪鑫 ^{[1
,2
,3
]}

陆晓 ^{[4
]}

翟明玉 ^{[1
,2
,3
]}

高宗和 ^{[1
,2
,3
]}

徐春雷 ^{[4
]}

滕贤亮 ^{[1
,2
,3
]}

王波 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司

[2] 国电南瑞科技股份有限公司

[3] 智能电网保护和运行控制国家重点实验室

[4] 国网江苏省电力有限公司

来源：

电力系统自动化 | 2019年 / 43卷 / 01期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

机器学习; 深度学习; 知识图谱; 调度助手; 调控大数据; 故障处置; 态势感知;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理]; 140502 [人工智能];

摘要：

当前以深度学习为代表的新一代人工智能技术快速发展,作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,已上升为国家战略,备受各行各业关注。电网调控运行作为电力系统运行的"决策大脑",是集大量数据、机理分析、运行规程和专业经验相结合的综合性决策控制,与以数据驱动、知识引导为特征的新一代人工智能发展思路和演进方向十分相近。在分析新一代人工智能技术特点、电网调控运行业务场景及需求的基础上,提出了未来基于人工智能的调度控制系统设计思路、总体架构和主要功能,并从高性能计算、调控大数据、基于深度学习的电网预测及辨识、基于知识图谱的智能辅助决策以及基于语音交互的调度助手等方面,对其关键技术和潜在应用场景进行了分析。最后对未来人工智能在电网调控中的发展进行了小结和展望。

引用

页码：49 / 57

页数：9

共 20 条

[1]

风电和光伏随机场景生成的条件变分自动编码器方法 [J].