基于LWT的纹理特征提取方法

被引：4

作者：

张志龙

鲁新平

沈振康

李吉成

机构：

[1] 国防科技大学ATR重点实验室

[2] 国防科技大学ATR重点实验室湖南长沙

[3] 湖南长沙

来源：

国防科技大学学报 | 2005年 / 03期

关键词：

沃尔什变换; 纹理特征; 纹理分析; 图像处理; 模式识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

介绍了一种利用局部沃尔什变换(LWT)提取图像纹理特征的新方法,给出LWT的定义,并分析了LWT系数的统计特性及其各阶矩的纹理鉴别性能。结果表明:自然纹理图像的LWT系数一般不服从正态分布,其偶数阶矩具有较好的纹理鉴别性能,奇数阶矩的纹理鉴别性能较差,因此选取LWT系数的偶数阶(2、4、6阶)矩作为纹理特征。与Haralick[1]、Wang和He[2,3],以及HuiYu[5]等人提出的纹理特征相比,基于LWT的纹理特征具有更好的鉴别性能,并且计算简单。

引用

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