TM和SAR遥感图像的不同层次融合分类比较

被引：12

作者：

于秀兰

钱国蕙

机构：

[1] 哈尔滨工业大学航天电子与光电工程系!哈尔滨

来源：

遥感技术与应用 | 1999年 / 03期

关键词：

遥感图像; 融合; 分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

摘要：

多传感器遥感图像为分类技术提供了更多的地物特征信息，有助于提高分类精度，增强计算机自动解译的能力，减少遥感图像的后处理时间。给出了ＴＭ和ＳＡＲ遥感图像根据信息处理所在的不同层次融合分类特征的选取及分类方法，并从融合分类的精度和计算时间消耗上对哈尔滨市附近地区５１２×５１２大小的ＴＭ和ＪＥＲＳ１的ＳＡＲ图像的不同层次融合的分类进行比较，指出特征层融合是ＴＭ和ＳＡＲ遥感图像融合分类的最理想层次

引用

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