BP网络在预测土壤pH值中的应用研究

被引：2

作者：

杨珏

汪德爟

机构：

[1] 河海大学环境科学及工程学院

[2] 河海大学环境科学及工程学院江苏南京

[3] 江苏南京

来源：

关键词：

神经网络; BP网络; 土壤pH值;

D O I：

10.14123/j.cnki.swcc.2003.06.016

中图分类号：

S153.4 [土壤反应（土壤酸碱度）];

学科分类号：

摘要：

掌握土壤pH值的变化情况,对于研究植物的生长情况与分布有重要意义。利用西藏察雅县105个土样资料建立了CaCO3—pH神经网络模型,预测土壤pH值,并与刘世全等所做的回归模型在拟合精度和预测性能方面进行了比较。结果显示,BP网络在拟合性能方面不亚于回归方法,在预测性能上要优于回归方法。

引用

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