神经网络内模控制在CSTR系统仿真中的应用

被引：5

作者：

吕淑萍

马亮

机构：

[1] 哈尔滨工程大学自动化学院

来源：

机床与液压 | 2010年 / 38卷 / 14期

关键词：

内模控制; 神经网络; 连续搅拌釜式反应器; 仿真;

D O I：

暂无

中图分类号：

TQ051.72 []; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

针对CSTR系统的非线性和滞后特性,研究基于神经网络的内模控制的结构和性质。在分析CSTR系统特性基础上,采用神经网络内模控制算法完成控制器设计;用BP网络建立CSTR系统模型和控制器,使用LMBP算法对神经网络权值进行在线调整;为验证该设计方案,在MPCE-1000多功能过程控制实验平台下,对CSTR系统进行仿真分析。仿真结果表明:该方法优于传统的PID控制算法,具有良好的动、静态性能,解决了非线性、滞后等环节的影响。

引用

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