面向限定领域问答系统的自然语言理解方法综述

被引：29

作者：

王东升 ^{[1
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]}

王卫民 ^{[1
]}

王石 ^{[3
]}

符建辉 ^{[3
]}

诸峰 ^{[1
]}

机构：

[1] 江苏科技大学计算机科学与工程学院

[2] 北京工业大学WIC研究院

[3] 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

来源：

计算机科学 | 2017年 / 44卷 / 08期

关键词：

限定领域; 问答系统; 自然语言理解; 评测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

领域无关的自然语言理解(NLU)技术在最近的十年中取得了长足的进步,然而由于基础研究与现实应用之间存在着强烈的实际需求与当前处理能力不足的矛盾,因此很多通用技术还不能在现实的问答系统中得到有效使用。针对现有的需求,开发面向领域的自然语言理解技术显得非常必要。首先对开放领域与限定领域问答系统进行了比较,并对一些典型的面向限定领域问答系统的自然语言理解技术进行了分析,然后介绍了面向限定领域问答系统的自然语言理解技术的评测标准,最后总结了目前限定领域问答系统研究存在的主要问题及未来发展方向。

引用

页码：1 / 8+41 +41

页数：9

共 17 条

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王东升 ;

王石 ;

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