基于SIFT的三视图像特征匹配算法

被引：19

作者：

张连怡

王爱平

万国伟

李思昆

机构：

[1] 国防科技大学计算机学院

来源：

计算机工程 | 2008年 / 13期

关键词：

SIFT算法; 三线性关系; 三焦张量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种基于SIFT的三视图像特征匹配算法。采用SIFT算法对三视图像进行特征匹配,引入计算机视觉中的三线性关系和基于三焦张量的像素转移误差计算方法,对SIFT算法的匹配结果进行筛选,剔除匹配过程中产生的误配点。真实图像数据实验表明,该算法有效剔除了SIFT算法产生的97%以上的误配点,提高了三视图像匹配的准确度。

引用

页码：177 / 179

页数：3

共 4 条

[1]

Object tracking[J] . Alper Yilmaz,Omar Javed,Mubarak Shah.ACM Computing Surveys (CSUR) . 2006 (4)

[2]

Image registration methods: a survey[J] . Barbara Zitová,Jan Flusser.Image and Vision Computing . 2003 (11)

[3] Robust parameterization and computation of the trifocal tensor [J].

Torr, PHS ;

Zisserman, A .

IMAGE AND VISION COMPUTING, 1997, 15 (08) :591-605

[4] Lines and points in three views and the trifocal tensor [J].

Hartley, RI .

INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 1997, 22 (02) :125-140

← 1 →