公立研究型大学在人工智能热潮中的应对策略——以多伦多大学人工智能向量学院为例

在席卷全球的"人工智能热潮"中,加拿大多伦多大学在安大略省政府的支持下成立了"人工智能向量学院"(Vector Institute for Artificial Intelligence),享有"人工智能教父"美誉的杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)教授担任首席科学顾问。该学院旨在整合大学、政府、互联网企业三方力量,开展人工智能领域的科学研究、技术研发、人才培养,并扶持当地优质的小型创业企业,从而提升多伦多大学、安大略省及加拿大在该领域的综合竞争力。该学院可被视为世界一流公立研究型大学积极应对并深度参与当前人工智能热潮的典型案例,对我国公立研究型大学参与该领域的全球竞争具有借鉴意义。借鉴生态学中的"r-策略"(r-strategy)与"k-策略"(k-strategy)模型,通过人工智能向量学院这一案例揭示出公立研究型大学的最优应对策略选择——选择以项目质量和项目"成活率"为优先考虑的"k-策略"。就高校而言,影响其人工智能研究平台质量与"成活率"的主要因素可被归纳为:其一,高校自身科研实力以及学科布局的合理性;其二,高校发展策略与所在国家、地区政府发展战略的契合度;其三,高校与互联网领军企业的合作关系;其四,相关领域领军科学家的参与度。