灰色关联度和Pearson相关系数的应用比较

被引：52

作者：

张建勇 ^{[1
]}

高冉 ^{[2
]}

胡骏 ^{[2
]}

郑扬 ^{[2
]}

机构：

[1] 河海大学常州校区数理教学部

[2] 河海大学常州校区机电工程学院

来源：

赤峰学院学报(自然科学版) | 2014年 / 30卷 / 21期

关键词：

灰色关联度; Pearson相关系数; 数据处理; 体育训练;

D O I：

10.13398/j.cnki.issn1673-260x.2014.21.001

中图分类号：

O159 [模糊数学]; N941.5 [灰色系统理论];

学科分类号：

070104 ; 071101 ;

摘要：

本文分别采用灰色关联度与Pearson相关系数方法,分析运动员的训练项目对专项成绩的影响.首先给出两种方法的算法步骤及其数据的预处理,其次计算不同的训练项目对专项的关联度,最后对所得到关联值进行分析,对算例的分析结果表明,两种方法中联度较高的十项中有九项相同,其结果极其接近.结论为灰色关联度与Pearson相关系数方法具有较高的可靠性,依据这两种方法可以为不同专项的运动员制定科学训练方式.

引用

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页数：2

共 6 条

[1]

近代回归分析方法.[M].梅长林; 王宁; 编著.科学出版社.2011,

[2]

数据挖掘与数学建模.[M].廖芹; 郝志峰; 陈志宏; 编著.国防工业出版社.2010,

[3] 基于灰色关联度的优性组合预测模型存在性及赋权方法 [J].