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基于混合小波包的电能质量数据压缩算法
被引:14
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
郑伟彦
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴为麟
机构
:
[1]
浙江大学电气工程学院
来源
:
电工电能新技术
|
2010年
/ 29卷
/ 03期
关键词
:
电能质量;
混合小波包;
熵函数;
遗传算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM933.4 [电能测量、电度表];
学科分类号
:
080402
[测试计量技术及仪器]
;
摘要
:
经典小波算法在分解电力系统监测系统的录波数据时,单一小波基难以与电能质量事件复合特征达到最优匹配,为了进一步提高电能质量数据小波压缩算法的效率,本文在单小波分解的基础上,针对电力系统数据特性提出混合小波包算法:首先通过MATLAB仿真产生不同类型的电网故障录波数据,再将仿真数据所对应的熵函数作为遗传算法寻优的代价函数,优化混合小波包基结构,最后利用新算例验证优化好的混合小波包。仿真实验的结果表明本文算法获得的压缩效果优于经典小波压缩算法。
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Factoring wavelet transforms into lifting steps
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