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数据要素赋能制造业转型升级
被引:24
作者:
吴海军
[1
]
郭琎
[2
]
机构:
[1] 中国社会科学院工业经济研究所
[2] 中国宏观经济研究院市场与价格研究所
来源:
关键词:
数据要素;
制造业转型升级;
高质量发展;
D O I:
10.19709/j.cnki.11-3199/f.2023.02.002
中图分类号:
F49 [信息产业经济];
F424 [工业建设与发展];
学科分类号:
1201 ;
摘要:
近年来,我国数据要素市场快速发展,数据基础设施建设日趋完善,数据交易平台稳步增加,工业大数据市场加速增长。数据要素以虚拟替代性、渗透性、易复制性、准公共物品性、规模经济性、要素互补性等独特的技术经济优势特征,融入传统产业,赋能制造业技术创新、生产变革和市场拓展,在促进制造业转型升级方面发挥关键作用。当前,我国数据要素赋能制造业转型升级仍面临数据确权相关法律法规不健全,政府和企业间的数据共享互通存在制约,数据监管治理组织亟待完善等挑战。对此,应构建数据产权法律制度,增进数据要素流通利用,培育数据要素市场,加强数据交易新技术研发应用,建立健全数据要素市场监管治理等。
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