基于模糊C均值聚类的多分量彩色图像分割算法

被引：10

作者：

卜娟 ^{[1
]}

王向阳 ^{[1
,2
]}

孙艺峰 ^{[1
]}

机构：

[1] 不详

[2] 辽宁师范大学计算机与信息技术学院

[3] 不详

[4] 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室

[5] 不详

来源：

中国图象图形学报 | 2008年 / 10期

关键词：

图像分割; FCM聚类; HSI颜色空间; 隶属度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

以模糊C均值(FCM)聚类理论为基础,选用符合人眼视觉特性的HSI颜色空间,提出了一种新的多分量彩色图像分割算法。该算法首先结合数据分布特点确定出H分量与I分量的初始聚类中心;然后利用FCM聚类技术对H分量、I分量进行分类处理,以得到不同分量的像素点隶属度;最后,将所得到的不同分量像素点隶属度组织成2维特征,并以此进行模糊聚类图像分割。实验结果表明,该算法可有效提高图像分割效果,其分割结果优于传统FCM聚类图像分割方案。

引用

页码：1837 / 1840

页数：4