基于Hough变换和无轨迹卡尔曼滤波的眼睛角点跟踪

被引：5

作者：

黎云汉

朱善安

机构：

[1] 浙江大学电气工程学院

来源：

关键词：

信息处理技术; Hough变换; 无轨迹卡尔曼滤波; 眼睛角点跟踪; 图像处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

提出了一种基于改进Hough变换(HT)和无轨迹卡尔曼滤波(UKF)的眼睛外角点跟踪算法。该算法在输入图像中存在虹膜时采用改进Hough变换提取眼睑轮廓并得到眼睛外角点位置,当输入图像中检测不到虹膜时,采用UKF算法对当前帧眼睛角点进行估计。实验证明,本文算法能精确地跟踪眼睛外角点。

引用

页码：907 / 912

页数：6