结合网站内容和结构进行的Web日志挖掘

被引：10

作者：

江宝林

申展

张川

葛家翔

胡运发

机构：

[1] 复旦大学计算机与信息技术系

[2] 复旦大学计算机与信息技术系上海

[3] 上海

[4] 上海

来源：

计算机工程 | 2004年 / 16期

关键词：

Web日志挖掘; Web日志事务; 访问模式; 聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393 [计算机网络];

学科分类号：

081201 ; 1201 ;

摘要：

提出一种以聚类为基础的Web日志挖掘方法:从Web日志事务、Web站点内容和Web站点结构3个不同方面来聚类页面集合,并通过将用户的访问记录和页面聚集进行匹配和相关度计算,来预测用户感兴趣的页面。

引用

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页数：3

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共 2 条

[1] 基于支持向量机与无监督聚类相结合的中文网页分类器 [J].

李晓黎 ;

刘继敏 ;

史忠植 .

计算机学报, 2001, (01) :62-68

[2]

Data Preparation for Mining World Wide Web Browsing Patterns[J] . Robert Cooley,Bamshad Mobasher,Jaideep Srivastava.Knowledge and Information Systems . 1999 (1)