模糊数据挖掘和遗传算法在入侵检测中的应用

被引：2

作者：

曾志强

杨向荣

沈钧毅

机构：

[1] 西安交通大学计算机科学与技术系

[2] 西安交通大学计算机科学与技术系陕西西安

[3] 陕西西安

来源：

计算机应用研究 | 2004年 / 04期

关键词：

入侵检测; 模糊数据挖掘; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

论述了数据挖据和遗传算法在入侵检测中的应用,详细描述了模糊关联规则和模糊频繁序列挖掘,并进一步介绍了如何采用遗传算法优化模糊集合隶属函数,从而达到改善入侵检测系统性能的目的。

引用

页码：95 / 97

页数：3

共 4 条

[1]

Mining Audit Data to Build Intrusion Detection Models. Wenke Lee,Sal Stolfo,and Kui Mok. . 1998

[2]

Denetie Algorithm Optimization of Membership Functions for Mining Fuzzy Association Rules. WengdongWang. . 2000

[3]

Discovering Generalized Episodes Using Mi nimal Occurrences. Mannila H,Toivonen H. Proceedings of the Second International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining . 1996

[4]

Integrating Fuzzy Logic with Data Mining Methods for Intrusion Detection:[MS Thesis]. Luo J. . 1999

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