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Fuzzy identification of system s and itsapplication to modeling and control .2 TAKAG I T,SUGENO M. IEEE Trans on System s,Man and Cybem etics . 1985
模糊神经网络在重庆市饮用水原水水质评价中的应用
被引：14
作者：
周燕
王里奥
机构：
[1] 重庆大学资源与环境科学学院
来源：
关键词：
模糊神经网络;
水质评价;
长江;
嘉陵江;
D O I：
10.14068/j.ceia.2010.01.011
中图分类号：
X824 [水质评价];
学科分类号：
071012 ;
0713 ;
083002 ;
摘要：
多因子的水质综合评价是一个复杂的数学建模问题,一般方法难以求得精确结果。人工神经网络是一种先进的复杂非线性计算方法,是目前前沿研究领域之一。本文在研究神经网络和模糊数学的基础上,构建了一种模糊神经网络,并用它对水质进行评价。通过仿真实验表明了该方法的有效性。
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