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基于BP神经网络的智能入侵检测系统
被引:28
作者
:
汪兴东
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引用数:
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0
机构:
电子科技大学卫士通联合实验室
汪兴东
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机构:
佘堃
周明天
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机构:
电子科技大学卫士通联合实验室
周明天
刘恒
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机构:
电子科技大学卫士通联合实验室
刘恒
机构
:
[1]
电子科技大学卫士通联合实验室
来源
:
成都信息工程学院学报
|
2005年
/ 01期
关键词
:
人工智能;
BP神经网络;
入侵检测系统;
嗅探器;
Snort;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393.08 [];
学科分类号
:
0839 ;
1402 ;
摘要
:
介绍了BP神经网络的基本知识,设计了基于BP神经网络的智能入侵检测系统。并提出了根据不同的网络协议使用不同神经网络的思想,指出了每个神经网络需要的网络数据,并阐述了训练和测试神经网络的方法。
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人工智能教程.[M].陈慧萍;赵跃华;钱旭编著;王士同主编;.电子工业出版社.2006,
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