不同时期土壤有机碳(SOC)空间格局研究的主要方法

被引:2
作者
李欣宇
宇万太
机构
[1] 中国科学院沈阳应用生态所养分循环组
关键词
土壤有机碳; 传统统计学; 地统计学; Kriging插值; 遥感;
D O I
10.19336/j.cnki.trtb.2008.06.047
中图分类号
S153.62 [];
学科分类号
摘要
土壤有机碳作为陆地生态系统中的一个区域化随机变量,在系统内部垂直和水平发生变化的同时与大气圈和生物圈这两个碳库之间产生循环作用。为了揭示土壤有机碳的空间分布特性,传统统计学、地统计学、遥感与地理信息系统等方法被相继引入且逐渐走向成熟,其中利用遥感与地理信息系统相结合的方法来反演土壤有机碳库储量及其空间分布格局受到了越来越多的专家学者所推崇。本文在对不同方法基本理论进行简单阐述的基础上,介绍了它们在土壤有机碳的空间分布格局的研究中所取得的一些成果,并就遥感技术在反演表层土壤有机碳的空间分布格局中的应用前景进行了展望。
引用
收藏
页码:1449 / 1453
页数:5
相关论文
共 22 条
[1]   地统计学方法在土壤学中的应用 [J].
谭万能 ;
李志安 ;
邹碧 ;
丁永祯 .
热带地理, 2005, (04) :307-311
[2]   江门市新会区耕地土壤养分空间变异特征 [J].
甘海华 ;
彭凌云 .
应用生态学报, 2005, (08) :1437-1442
[3]   海伦黑土有机碳和速效养分空间异质性分析 [J].
赵军 ;
孟凯 ;
隋跃宇 ;
韩秉进 ;
张玥 ;
李宏伟 .
土壤通报, 2005, (04) :487-492
[4]   地统计学及GIS在黑土区域土壤养分空间异质性分析中的应用——以海伦市为例 [J].
赵军 ;
张久明 ;
孟凯 ;
隋跃宇 .
水土保持通报, 2004, (06) :53-57
[5]   土壤养分空间分布特征研究 [J].
赵之重 .
青海农林科技, 2003, (04) :1-3
[6]   地统计学在土壤科学中的应用及展望 [J].
李艳 ;
史舟 ;
徐建明 ;
黄明祥 .
水土保持学报, 2003, (01) :178-182
[7]   黄土丘陵区纸坊沟流域植被恢复的土壤养分效应 [J].
王国梁 ;
刘国彬 ;
许明祥 .
水土保持通报, 2002, (01) :1-5
[8]   Kriging方法在区域土壤水分估值中的应用 [J].
李海滨 ;
林忠辉 ;
刘苏峡 .
地理研究, 2001, (04) :446-452
[9]   陆地碳循环研究进展 [J].
耿元波 ;
董云社 ;
孟维奇 .
地理科学进展, 2000, (04) :297-306
[10]   长春市主要土壤类型光谱特性的研究 [J].
尹殿奎 ;
冯君 ;
杨志超 .
吉林农业大学学报, 1998, (03) :64-66