电力系统中长期负荷预测的最大模糊熵模型研究

被引:4
作者
顾洁
崔旻
机构
[1] 上海交通大学电气工程系
关键词
中长期负荷预测; 模糊数学; 模糊熵; 聚类;
D O I
暂无
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
摘要
根据模糊数学理论和熵的性质,建立了应用于电力系统中长期负荷预测的模糊熵模型。该模型采用最大模糊熵的高斯聚类算法,根据历史年各项经济和人口指标,将其进行分类,然后将预测年各项指标与各类的特征指标相比较,从而预测出该年的负荷增长率。实际算例表明建立在模糊熵基础上的这种模型是有效的。
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共 4 条
[1]   一种基于最大模糊熵的高斯聚类算法 [J].
谭扬波 ;
陈光 .
电子科技大学学报, 2000, (03) :269-272
[2]   基于熵的决策评价模型及应用 [J].
张文泉,张世英,江立勤 .
系统工程学报, 1995, (03) :69-74
[3]  
模糊数学在电力系统中的应用[M]. 中国电力出版社 , 王平洋, 1999
[4]  
电力系统负荷预报理论与方法[M]. 哈尔滨工业大学出版社 , 刘晨晖著, 1987