基于量子遗传算法的盲源分离算法研究

被引:23
作者
杨俊安
李斌
庄镇泉
钟子发
机构
[1] 中国科学技术大学电子科学与技术系
[2] 解放军电子工程学院 安徽合肥解放军电子工程学院
[3] 安徽合肥
关键词
量子计算; 遗传算法; 量子遗传算法; 独立分量分析; 盲源分离;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
在改进遗传量子算法的基础上 ,提出了一种新的量子遗传算法并从理论上证明了算法的全局收剑性 .提出了基于量子遗传算法与独立分量分析算法相结合的盲源分离新算法 .仿真结果表明 :新方法比采用常规遗传算法的盲源分离方法具有明显的高效性
引用
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共 3 条
[1]  
Initializing the amplitude distribution of a quantum state 〔J 〕. Ventura D and Martinez T R. Foundations of Physics . 1999
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Neuro-quantum parallelism in brain-mind and computers 〔J〕. Perus M. Acta Informatica . 1996
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Independent component analysis theory and applications〔M〕. Lee Te-won. . 1998