包络滤波算法及其在图像去噪中的应用

被引：5

作者：

张辉

黄永强

机构：

[1] 中山大学智能交通实验室

来源：

信息技术 | 2008年 / 02期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

图像去噪; 包络滤波; 低幅度噪声; 边沿保持;

D O I：

10.13274/j.cnki.hdzj.2008.02.005

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

针对图像处理中的图像去噪问题,研究和提出了一种基于包络线的包络滤波方法。该方法通过对包络线进行修正并进行均值,得到原始信号的一种逼近,这种逼近能够有效地保持信号的主要波形成分和边沿,同时抑制信号中的低幅度噪声扰动,从而达到滤除噪声保持边沿的目的。将这一算法应用于图像去噪可以很好地去除低幅度噪声,并保持图像的轮廓与边缘,结果大大优于加权平均、中值滤波和小波去噪技术。

引用

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