人工神经网络模型在太湖富营养化评价中的应用

被引：57

作者：

任黎

董增川

李少华

机构：

[1] 河海大学水资源环境学院

[2] 河海大学水资源环境学院江苏南京　

[3] 江苏南京　

来源：

河海大学学报(自然科学版) | 2004年 / 02期

关键词：

太湖; 富营养化评价; BP网络模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

X524 [湖泊、水库];

学科分类号：

摘要：

根据湖泊富营养化程度影响因素多,评价因素与富营养化等级之间关系复杂且是非线性的特点,研制了一个能自动对湖泊富营养化程度做出正确评价的BP人工神经网络模型,并在太湖富营养化评价中得到了应用.结果表明:只要把观测数据提供给网络,借助计算机就可获得能客观地反映水质富营养化状况的评价结果;对于富营养化标准样本,一旦训练完毕,只需通过简单的加法和乘法运算,就可对湖泊水质富营养化程度进行评价.

引用

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