基于模糊神经网络的信息安全风险评估模型

被引:10
作者
赵冬梅 [1 ]
刘海峰 [2 ]
张军鹏 [1 ]
机构
[1] 河北师范大学信息技术学院
[2] 河北师范大学科技处
关键词
信息安全; 风险评估; 神经网络; 模糊神经网络;
D O I
暂无
中图分类号
TP309 [安全保密];
学科分类号
081201 ; 0839 ; 1402 ;
摘要
对信息系统进行有效的风险评估,选择有效的防范措施,主动防御信息威胁是解决信息系统安全问题的关键所在。将神经网络和模糊理论应用于信息安全的风险评估。首先针对信息安全风险评估的不确定性和复杂性,将神经网络理论应用到风险评估。其次,针对神经网络适合定量数据,对于定性指标的分析缺乏相应的处理能力,而风险因素的指标值具有很大的不易确定性等问题,采用模糊评价法对信息安全的风险因素的指标进行量化,对神经网络的输入进行模糊预处理,提出了基于模糊神经网络的风险评估方法。仿真结果表明:模糊神经网络经过训练,可以实时地估算风险因素的级别。
引用
收藏
页码:116 / 118+124 +124
页数:4
相关论文
共 2 条
[1]  
人工神经网络导论[M]. 中国水利水电出版社 , 张青贵编著, 2004
[2]   Risk Assessment [J].
Tregear, Jonathan .
Information Security Technical Report, 2001, 6 (03) :19-27