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利用测井曲线进行井间地层识别的新方法
被引:3
作者
:
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机构:
张星明
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机构:
李凤森
蔡毅
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0
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0
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0
机构:
中国科学院计算技术研究所CAD开放实验室!北京
蔡毅
机构
:
[1]
中国科学院计算技术研究所CAD开放实验室!北京
[2]
石油大学地球科学系!北京
来源
:
计算机辅助设计与图形学学报
|
2000年
/ 03期
关键词
:
测井曲线;
井间识别;
动态规划;
最近邻原则;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TE321 [油气田开发地质论证];
学科分类号
:
摘要
:
地层井间识别对比是石油勘探开发过程中十分关键性的工作 .文中提出了一种新的识别对比方案 ,测井曲线经预处理、分层和特征提取后 ,将基于最近邻原则的局部半自动识别与基于动态规划的全局自动识别相结合 ,使识别结果的可靠性大大提高
引用
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页码:226 / 229
页数:4
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[1]
最优化方法.[M].唐焕文;秦学志 编著.大连理工大学社.1994,
[2]
测井地质基础.[M].熊琦华编;.石油工业出版社.1987,
[3]
Syntactic recognition of ECG signals by attributed finite automata
[J].
Koski, A
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
UNIV KUOPIO,DEPT COMP SCI & APPL MATH,SF-70211 KUOPIO,FINLAND
Koski, A
;
Juhola, M
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UNIV KUOPIO,DEPT COMP SCI & APPL MATH,SF-70211 KUOPIO,FINLAND
Juhola, M
;
Meriste, M
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UNIV KUOPIO,DEPT COMP SCI & APPL MATH,SF-70211 KUOPIO,FINLAND
Meriste, M
.
PATTERN RECOGNITION,
1995,
28
(12)
:1927
-1940
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最优化方法.[M].唐焕文;秦学志 编著.大连理工大学社.1994,
[2]
测井地质基础.[M].熊琦华编;.石油工业出版社.1987,
[3]
Syntactic recognition of ECG signals by attributed finite automata
[J].
Koski, A
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机构:
UNIV KUOPIO,DEPT COMP SCI & APPL MATH,SF-70211 KUOPIO,FINLAND
Koski, A
;
Juhola, M
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UNIV KUOPIO,DEPT COMP SCI & APPL MATH,SF-70211 KUOPIO,FINLAND
Juhola, M
;
Meriste, M
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0
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机构:
UNIV KUOPIO,DEPT COMP SCI & APPL MATH,SF-70211 KUOPIO,FINLAND
Meriste, M
.
PATTERN RECOGNITION,
1995,
28
(12)
:1927
-1940
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