电力大数据质量评价模型及动态探查技术研究

被引:19
作者
陈超
机构
[1] 安徽南瑞继远软件有限公司
关键词
电力大数据; 元数据; 数据质量; 实时监控;
D O I
10.16652/j.issn.1004-373x.2014.04.021
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
080802 ;
摘要
针对电力数据数量多、种类庞杂、横跨专业多等特点而引起的数据质量不高的现状,该项目以数据中心数据为研究对象,通过分析产生数据质量问题的原因,以元数据、数据质量、数据建模等理论为基础,对数据流动过程中的质量检查、质量控制和质量评估等进行深入的研究。构建电力大数据质量评价指标体系,研究电力大数据质量实时监控、快速动态检测方法与关键技术,提出了适合于电力大数据数据质量控制与评估体系模型,实现数据质量管控平台开发,确保企业数据质量,提升数据应用价值。
引用
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