基于指数加权移动平均组合模型的手足口病发病动态预测

目的构建手足口病周发病数单一预测模型和指数加权移动平均(EWMA)组合模型,并对所建模型拟合效果进行验证和评价。方法用2008年5月2日-2013年5月5日的气象数据和手足口病发病数据建立ARIMA-广义自回归条件异方差(ARIMA-GARCH)模型、向量自回归(VAR)模型和指数平滑法中的Holt-Winters乘法模型,并运用各单一模型在不同时刻预测的绝对百分误差(APE)的EWMA的倒数作为单一模型不同时刻的组合权重构建EWMA组合模型,进一步运用各模型对2013年5月6日-2013年6月30日手足口病发病情况进行预测和比较。结果单一模型的平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)和希尔不等系数(TIC)均大于EWMA组合模型;组合模型在权重因子λ=0.1时最优。结论EWMA组合模型在一定程度上优于每个被组合的单一模型。