基于平移不变预处理的小波变换的虹膜识别算法

被引：5

作者：

明星 ^{[1
]}

刘元宁 ^{[1
]}

朱晓冬 ^{[1
]}

徐涛 ^{[2
]}

机构：

[1] 吉林大学计算机科学与技术学院

[2] 吉林大学机械科学与工程学院

来源：

计算机研究与发展 | 2006年 / 07期

关键词：

虹膜识别; 不变性; 小波变换; 加权Hamming距;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

普通的离散小波变换具有平移敏感性,无法稳定地表示小波域下的虹膜特征.为了减弱虹膜图像的旋转变化对小波分解系数的影响,提出一种基于虹膜的方向能量分布序列的平移不变预处理方法,以校正虹膜纹理图像角度旋转变化.通过对小波变换系数进行阈值化处理,以双位二进制形式编码虹膜特征.在验证模式下,采用加权Hamming距对未知虹膜进行多模板匹配得出识别结果.基于虹膜图像库进行比对实验,结果表明,增强了小波变换编码虹膜特征的可用性,能够有效地进行虹膜识别.

引用

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