粒子群算法及其在布局优化中的应用

被引：34

作者：

刘飞

孙明

李宁

孙德宝

邹彤

不详

机构：

[1] 华中科技大学控制科学与工程系

[2] 华中科技大学控制科学与工程系武汉

[3] 武汉

来源：

计算机工程与应用 | 2004年 / 12期

关键词：

粒子群算法; 最优布局; 全局优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

复杂工程布局(如卫星舱布局)方案设计问题,在理论上属带性能约束的布局优化问题(NPC问题),很难求解。论文以卫星舱布局为例,将粒子群算法(PSO)应用于布局问题,构造此类问题的粒子表达方法,建立了此类问题的粒子群算法。文中通过3个算例(其中一个为已知最优解的算例)的数值计算,验证了该算法的可行性和有效性。

引用

收藏

页码：71 / 73+93 +93

页数：4

相关论文

共 6 条

[1]

基于学习的遗传算法及其在布局中的应用 [J].

于洋 ;

查建中 ;

唐晓君 .

计算机学报, 2001, (12) :1242-1249

[2]

人机交互的遗传算法及其在约束布局优化中的应用 [J].

钱志勤 ;

滕弘飞 ;

孙治国 .

计算机学报, 2001, (05) :553-559

[3]

一种改进的遗传算法及其在布局优化中的应用 [J].

唐飞 ;

腾弘飞 .

软件学报, 1999, (10) :0-0+0

[4]

三维几何布局的一类启发式求解算法 [J].

袁苗龙 ;

周济 ;

张新访 .

计算机学报, 1999, (09) :923-930

[5]

关于约束底盘装载问题的一种启发式方法 [J].

王金敏 ;

陈东祥 ;

查建中 ;

王爱虎 ;

章节笑 .

软件学报, 1996, (10)

[6]

旋转舱中长方体群的装填布局优化 [J].

李言照 ;

腾弘飞 ;

钟万勰 ;

娄汉文 ;

张柏楠 .

宇航学报, 1993, (01) :37-43