学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
度量空间中高维索引结构回顾
被引:9
作者
:
刘芳洁
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
复旦大学计算机科学与工程系
刘芳洁
董道国
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
复旦大学计算机科学与工程系
董道国
薛向阳
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
复旦大学计算机科学与工程系
薛向阳
机构
:
[1]
复旦大学计算机科学与工程系
[2]
复旦大学计算机科学与工程系 上海
[3]
上海
来源
:
计算机科学
|
2003年
/ 07期
关键词
:
Metric space;
Index structure;
Similarity-based query;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
<正> 1 引言近年来,高维数据库的应用得到快速的发展,如海量的多媒体数据库、大规模的文本数据以及生物信息学中庞大的DNA数据库等,这些信息一般使用特征抽取等方法映射为高维数据,然后通过计算这些高维数据之间距离实现相似性查询。例如,对于图像数据,往往采用颜色直方图来表征一幅图像,当需要从数据集查找与给定图像相似的图像时,通过计算
引用
收藏
页码:64 / 68
页数:5
相关论文
未找到相关数据
未找到相关数据