一种基于扩展的两步文本倾向性分析方法

被引：4

作者：

樊兴华

王鹏

周鹏

机构：

[1] 重庆邮电大学计算机科学与技术学院

来源：

计算机工程与应用 | 2012年 / 48卷 / 01期

关键词：

中文信息处理; 特征扩展; 倾向性分析; 构造分类器;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

提出一种基于扩展的两步文本倾向性分析方法,该方法利用包含倾向性词表、否定词表、程度词表在内的情感词语对训练文本进行特征扩展,按照将情感词语和内容词语是否同等对待来构造两个分类器CF1和CF2;在分类时,对测试文本进行和训练文本类似的特征扩展,使用分类器CF1对其进行分类,对分类结果中的可靠部分直接做出判定,对分类结果中的不可靠部分利用分类器CF2进行二次分类并做出判定。实验结果验证了该方法的有效性。

引用

页码：162 / 165+169 +169

页数：5

共 7 条

[1] 一种高性能的两类中文文本分类方法 [J].