基于多阈值的非下采样轮廓波图像去噪方法

被引：12

作者：

杨晓慧 ^{[1
,2
]}

焦李成 ^{[1
]}

牛宏娟 ^{[2
]}

王中晔 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安电子科技大学智能信息处理研究所智能感知与图像理解教育部重点实验室

[2] 河南大学数学与信息科学学院应用数学研究所

来源：

计算机工程 | 2010年 / 36卷 / 04期

关键词：

合成孔径雷达; 图像去噪; 非下采样轮廓波变换; 多阈值;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

非下采样轮廓波变换(NSCT)是一种新的多尺度几何分析工具,具有平移不变性、多方向性和各向异性。与小波变换相比,NSCT能更好地表示图像中的边缘等信息。对合成孔径雷达图像进行NSCT分解,考虑其系数统计特性,基于BayesShrink对每个分解层的各个子带做多层阈值估计和软阈值收缩处理。实验结果表明,采用该方法得到的图像在视觉效果和客观衡量指标上均符合要求。

引用

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页数：3