Adaboost人脸检测方法的改进

被引：15

作者：

魏冬生

李林青

机构：

[1] 中国科学院研究生院

来源：

计算机应用 | 2006年 / 03期

关键词：

人脸检测; 模式识别; 阈值; Adaboost算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对Adaboost人脸检测训练非常耗时的问题,从训练中直接求解目标函数和弱分类器使用双阈值判决构造强分类器两个方面对人脸检测系统进行了改进。实验结果表明,改进后的系统使用的弱分类器数目大大减少,并且训练速度比传统方法高11倍左右。

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共 2 条

[1] The feret database and evaluation procedure for face-recognition algorithms. PHILLIPS P,WECHSLER H,JUANG J,et al. Image and Vision Computing . 1998
[2] A Short Introduction to Boosting. FREUND Y,SCHAPIRE R. Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence . 1999