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基于神经网络和遗传算法的移动机器人路径规划
被引:23
作者
:
刘玲
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
湖南大学智能自动化重点实验室
刘玲
论文数:
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机构:
王耀南
况菲
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机构:
湖南大学智能自动化重点实验室
况菲
张辉
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机构:
湖南大学智能自动化重点实验室
张辉
机构
:
[1]
湖南大学智能自动化重点实验室
来源
:
计算机应用研究
|
2007年
/ 02期
关键词
:
路径规划;
神经网络;
遗传算法;
移动机器人;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
TP242 [机器人];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
1111 ;
摘要
:
提出一种基于神经网络和遗传算法的路径规划算法。采用神经网络模型对机器人的环境信息进行描述,利用神经网络的输出建立遗传算法的适应度函数;然后使用遗传算法优化路径。在该算法中将需规划路径的二维编码简化成一维编码。仿真结果表明提出的路径规划方法是正确和有效的。
引用
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页码:264 / 265+268 +268
页数:3
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