基于小波变换的曲率属性提取和重构方法

曲率属性研究提供了深入观测目标层面的手段,然而求取曲率值是借助一种基于二阶导数的数学方法,对地震数据中的任何噪声都很敏感。因此,有必要采用空间滤波等手段,对输入数据进行预处理。在小波域分频成像的基础上,引入微分几何的有关曲率概念,推导了基于小波分频的曲率属性提取、重构和三维曲率数据体生成方法。其实现过程为:①对地震资料进行小波变换、分频重构,获得高质量的地震资料;②采用最小二乘法一次逼近,对局部二次曲面进行拟合,求取二次曲面拟合系数,并利用这些系数对网格化成图层面计算平均曲率和高斯曲率,再从两个曲率的不同线性组合,获取其他曲率;③将层面曲率推广,计算和重构曲率数据体。实际资料应用表明,该方法能够有效检测微小裂隙、划定特殊地质体边界等。该方法可以在储层预测研究中发挥重要作用,是DFT频谱分解技术的补充和拓展。