基于神经网络的农业干旱评估模型及其概率分布研究

被引：2

作者：

陈晓楠 ^{[1
]}

黄强 ^{[1
]}

邱林 ^{[2
]}

段春青 ^{[1
]}

机构：

[1] 西安理工大学

[2] 华北水利水电学院

来源：

河北农业大学学报 | 2006年 / 01期

关键词：

农业干旱程度; 概率分布; 人工神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

S423 [旱灾];

学科分类号：

0904 ;

摘要：

基于人工神经网络拟合函数的思想,建立了量化计算农业干旱程度的神经网络模型,并通过神经网络拟合农业干旱程度的概率分布函数,进而对农业干旱的概率分布进行详细地研究。文中建立的模型避免了建立具体数学表达式及求解其参数的不便,并且可以在未知随机变量具体分布的情况下拟合其概率分布函数。以河南省濮阳市渠村灌区为例,计算出当地的农业干旱程度的概率分布,验证了该模型的有效性。

引用

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页数：4

共 6 条

[1] 农业干旱程度概率分布的研究 [J].