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基于径向基函数网络的短期负荷预测
被引：38
作者：
高山
单渊达
机构：
[1] 东南大学电气工程系
来源：
关键词：
短期负荷预测,人工神经网络,径向基函数网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM715 [电力系统规划];
学科分类号：
080802 ;
摘要：
提出了一种基于径向基函数网络的短期负荷预测方法，采用快速混合算法有效地解决了径向基函数网络的学习问题，学习样本选择时综合考虑了日期类型、温度、天气等因素的影响，在实际应用中证明了此方法的有效性。
引用
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