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人手抓取特性与机械手神经网络抓取策略
被引:8
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈辉
宋爱国
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东南大学仪器科学与工程系
宋爱国
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
黄惟一
机构
:
[1]
东南大学仪器科学与工程系
来源
:
东南大学学报
|
1999年
/ 02期
关键词
:
手;抓取;姿态;虚拟手指;神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP249 [应用];
学科分类号
:
140102
[集成电路设计与设计自动化]
;
摘要
:
分析了人手抓取的各种姿态,提出了3种基本的抓取姿态结构,并举例说明了人手的姿态可分解为3种基本姿态的组合.基于人手的灵巧性,机械手的抓取可模仿人手的抓取特性,根据姿态、物体、任务之间的关系提出了神经网络规划的抓取方法,并设计了相应的神经网络
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页数:5
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