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改进的灰色Verhulst模型在中长期负荷预测中的应用
被引：72
作者：
周德强
机构：
[1] 长江大学信息与数学学院
来源：
关键词：
中长期负荷预测;
灰色Verhulst模型;
最小二乘支持向量机算法;
等维新息技术;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM715 [电力系统规划];
学科分类号：
080802 [电力系统及其自动化];
摘要：
针对中长期电力负荷预测"小样本"、"贫信息"、"不确定"、"非线性"等特点,提出了基于最小二乘支持向量机算法与等维新息技术的改进灰色Verhulst模型,并将该模型用于具有"S型"增长或处于饱和增长状态的中长期电力负荷预测。根据原始数据建立了灰色Verhulst模型,利用LS-SVM算法对模型中的参数进行了估计,基于等维新息递补预测法对负荷数据进行了预测。实例计算结果表明,基于该模型得到的预测结果相对误差在3%以内,与传统预测模型相比,采用文中的模型可获得更高的预测精度。
引用
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页数：4
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