基于神经网络的电力系统不良数据的修正

被引：5

作者：

叶学勇

吴军基

杨伟

张俊芳

机构：

[1] 南京理工大学动力学院

来源：

关键词：

不良数据; 人工神经网络; 修正;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2007.s2.091

中图分类号：

TM769 [电子计算机在电力系统中的应用];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

电力网络中大量实时数据的准确与否决定着电力系统运行的安全与稳定。为提高电力系统运行的安全与稳定,必须对电力系统中的不良数据进行检测辨识与修正。文章提出了利用神经网络对不良数据进行修正的方法,利用从江苏省电力公司采集到的实时数据进行了仿真,仿真过程简单易行,仿真结果准确,成功实现了不良数据的修正。

引用

页码：173 / 175

页数：3