MATLAB神经网络在湖库富营养化程度评价中的应用

被引：8

作者：

包艳飞 ^{[1
]}

崔东文 ^{[2
]}

机构：

[1] 云南省水文水资源局曲靖分局

[2] 文山州水务局

来源：

华北水利水电学院学报 | 2011年 / 32卷 / 06期

关键词：

MATLAB神经网络; 富营养化; 湖泊;

D O I：

10.19760/j.ncwu.zk.2011.06.045

中图分类号：

X824 [水质评价];

学科分类号：

071012 ; 0713 ; 083002 ;

摘要：

基于MATLAB神经网络和我国湖库富营养化评价标准,运用人工神经网络模式识别理论和方法,分别建立了BP,PNN,GRNN和Elman神经网络湖泊富营养化等级评价模型,对全国24个主要湖泊富营养化程度进行评价,并与文献[5]和文献[9]的评价结果进行比较.结果表明:基于MATLAB神经网络模型评价湖库富营养化程度是可行的,且评价模型简单易行,评价精度高,为湖库富营养化程度评价提供了一种新方法.

引用

页码：155 / 160

页数：6

共 8 条

[1] 基于投影寻踪的湖泊富营养化程度评价模型 [J].