航空发动机诊断知识的动态获取与柔性诊断技术

被引：5

作者：

陈果 ^{[1
]}

宋兰琪 ^{[2
]}

文振华 ^{[1
]}

张占纲 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京航空航天大学

[2] 空军装备研究院航空装备研究所

来源：

中国机械工程 | 2006年 / 09期

关键词：

航空发动机; 故障诊断; 知识获取; 柔性; 粗糙集; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

V263.6 [故障分析及排除];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

针对军用航空发动机的状态监测与故障诊断问题,研究了航空发动机的诊断知识动态获取模型及柔性诊断技术。建立了可扩展诊断样本库,实现样本库中故障征兆和故障模式的动态增减,以增加系统的柔性和可扩展性;运用粗糙集理论对样本集进行处理,实现冗余属性的约简、冗余样本的去除及样本冲突的消除;用神经网络通过对处理后的样本集进行学习以动态获取知识,将实际诊断样本输入到训练好的神经网络模型即可得到诊断结果。整个诊断过程具有充分的可扩展性和柔性,当有新样本加入时,按上述步骤进行处理即可实现诊断知识的动态获取和诊断。算例表明了方法的正确性和有效性。

引用

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