基于小波变换的Cycle Spinning图像融合的扩展研究

被引:3
作者
胥妍
段会川
机构
[1] 不详
[2] 山东师范大学信息科学与工程学院
[3] 不详
关键词
小波变换; Cycle Spinning; 图像融合; 平移方向; 平移量;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
Cycle Spinning是在图像去噪时使用的一种消除伪吉布斯(Pseudo-Gibbs)现象的方法,目前的文献中较少有使用该方法进行图像融合的研究。尝试结合小波变换和Cycle Spinning循环平移的思想,提出了一种基于小波变换的Cycle Spinning图像融合方法,并在此基础上对平移进行了扩展研究。仿真实验证明该方法与传统DWT方法相比,能较好地保留图像的细节信息,获得更高的PSNR值。
引用
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共 4 条
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